Vlastní dashboard, jednoduchý CRM systém nebo první prototyp aplikace. Díky AI se dnes můžete dostat od nápadu až k funkčnímu demu, aniž byste museli být vývojáři. Co se změní, když do něj přidáte reálná data a začnou ho používat kolegové nebo zákazníci? O příležitostech i limitech „vibe codingu“ hovořil Tomáš Lodňan, CEO společnosti GoodRequest, v podcastu Žijeme Sci-Fi.
Od nápadu k demu bez čekání
Umíte si představit nástroj, který by vám usnadnil práci? Místo zdlouhavého popisování zadání otevřete nástroj s umělou inteligencí, vysvětlíte mu, co potřebujete, a postupně upravujete výsledek. Takto vypadá „vibe coding“ v praxi: software vzniká pomocí přirozeného jazyka a rychlého testování.
Pro firmy je to užitečný způsob, jak ověřit svůj nápad. Funkční demo často prozradí více než několik stránek zadání. Zjistíte, co v procesu chybí, co vlastně nepotřebujete a jak by lidé měli nástroj používat.
Tomáš v rozhovoru popisuje své zkušenosti z GoodRequest. Klienti již přicházejí s vlastním demem, na kterém dokážou ukázat, co chtějí vytvořit. Díky prototypu tak mohou začít s konkrétnějším zadáním a dále ho rozpracovat do plnohodnotného produktu.
„Funguje mi to“ je začátek, ne konec
Při testování sledujete především to, zda aplikace dělá to, co jste od ní očekávali. Jakmile ji začne používat tým, vyvstanou další otázky.
Kdo má přístup k jednotlivým údajům? Co se stane, když nástroj používá více lidí najednou? Kdo ho opraví, když změna jedné funkce naruší fungování jiné?
V podcastu Tomáš právě na tento rozdíl upozorňuje. Vytvořit funkční aplikaci a navrhnout spolehlivý software není totéž. Bezpečnost, zálohování, přístupová práva či dlouhodobá údržba nemusí být na první pohled viditelné. V reálném provozu je však potřebujete.
To, že aplikace správně zobrazuje data, ještě neznamená, že je také správně chrání.
Tři situace, kdy se vyplatí zpomalit
Nemusíte přestat experimentovat. Důležité je rozpoznat, kdy už nejde jen o pokus.
- Zadáváte reálná data. Údaje o zákaznících, mzdy či osobní údaje zaměstnanců vyžadují větší pozornost než testovací záznamy.
- Aplikaci zpřístupňujete přes internet. Přihlašovací obrazovka sama o sobě nezaručuje, že jsou data a přístupy bezpečně nastaveny.
- Propojujete ji s dalšími systémy. Přístupové klíče a oprávnění mohou otevřít cestu i k datům mimo samotnou aplikaci.
Kontrola pomocí jiného modelu AI může být užitečným prvním krokem. Odborný bezpečnostní audit však řešení prověří mnohem důkladněji. Pokud se na tento nástroj již spoléhá vaše firma, potřebujete vědět, zda funguje spolehlivě a kdo nese odpovědnost za jeho provoz.
Jak CEO využívá AI?
Tomáš se v rozhovoru neomezuje pouze na doporučení. Sdílí také své vlastní experimenty: finanční dashboard a AI agenta, který mu pomáhá s poznámkami z individuálních schůzek a se zpětnou vazbou ohledně jeho způsobu vedení rozhovorů.
Podle něj by firmy měly nové nástroje aktivně testovat a vedení by mělo jít příkladem. Zároveň je třeba vědět, kdy experiment potřebuje druhý pár očí.
Poslechněte si celý rozhovor
Kde končí užitečný prototyp a začíná produkt, který vyžaduje profesionální péči? Jak se mění práce vývojářů? A co je třeba zkontrolovat, když už máte ve firmě vlastní aplikaci vytvořenou pomocí AI?
Poslechněte si celou epizodu podcastu „Žijeme Sci-Fi“ s Tomášem Lodňanem, CEO společnosti GoodRequest.
