UX FORSCHUNG, MOBIL, E-COMMERCE

Bistro UX Research

Im Jahr 2014 begannen wir eine Zusammenarbeit mit unserem Partner Bistro.sk bei der Entwicklung einer digitalen Produktplattform für die Online-Lieferung von Lebensmitteln. Während der Zusammenarbeit wuchs das Produkt und wurde allmählich zur am weitesten verbreiteten Plattform für Online-Essenslieferungen in der Slowakei. Mehr als 540.000 Kunden haben über das Produkt Essen bestellt, und mehr als 1.800 Restaurants bieten ihren Kunden Online-Lieferungen an. Der Erfolg spiegelte sich in einer Übernahme im Wert von 50 Millionen Euro im Jahr 2021 wider.

Informationen

  • Kunde: Bistro.sk
  • Projekttyp: Produktforschung und Innovation
  • Services: UX Forschung
  • Jahr: 2021

How to strengthen leading position of online food delivery by improving user experience.

In den letzten zwei Jahren wurde die Marktsituation durch die Pandemie erheblich beeinträchtigt, was die Nachfrage nach Online-Lebensmittelzustellungen und das Marktpotenzial erhöht hat. Der Markt für Online-Lebensmittellieferungen expandiert allmählich mit mehr Wettbewerbern. Durch die Nutzung konkurrierender Produkte machen die Kunden neue Erfahrungen, die sie bewerten, vergleichen und teilen können. Die Zufriedenheit der Nutzer mit dem Produkt wird durch die Nutzererfahrung (UX) geschaffen, die eine Schlüsselrolle bei der Aufrechterhaltung und Steigerung der Nutzerzahl spielt. Daher ist es sehr wichtig, das Nutzererlebnis ständig zu verbessern.

Die Verbesserung des Nutzererlebnisses ist eine Chance, den Markt zu beherrschen

Wenn ein Produkt seine führende Position in einem wachsenden Markt behaupten will, muss seine Benutzerfreundlichkeit ständig verbessert werden. Um sicherzustellen, dass wir das Produkt in die richtige Richtung verbessern können, müssen wir die Empfehlungen mit den entsprechenden Informationen unterstützen. Das Ziel der UX-Forschung ist es, Informationen über die Nutzer, ihre Bedürfnisse, Probleme und Vorlieben zu erhalten und herauszufinden, wie das Produkt genutzt wird. Die Informationen von echten Nutzern sind notwendig, um Problembereiche zu identifizieren, Möglichkeiten zu erkennen und Empfehlungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung zu formulieren. Aus diesem Grund haben wir die UX-Forschung mit Schwerpunkt auf mobilen Plattformen in zwei Phasen durchgeführt.

UX Forschungsprozess

In der ersten Phase sammelten und analysierten wir quantitative Daten. Wir begannen mit einer Umfrage, in der wir 155 Befragte zu Vorlieben, Bedürfnissen und Problemen bei der Nutzung des Produkts befragten. Wir untersuchten weiterhin die Analysedaten der Anwendung, wobei wir uns für demografische Nutzerdaten und Daten zur Anwendungsnutzung interessierten. Durch die Auswertung der quantitativen Daten konnten wir den Bekanntheitsgrad der Produkte auf dem Markt ermitteln, grundlegende Informationen über die Nutzergruppen gewinnen und deren Vorlieben, Bedürfnisse und Probleme kennen lernen. Wir haben festgestellt, dass die wichtigsten Bedürfnisse der Nutzer die Suche nach Lebensmitteln nach ihren Vorlieben, ein transparentes Angebot, eine schnelle Auswahl an Lebensmitteln und die Geschwindigkeit der Bestellabwicklung sind. Daher haben wir uns bei unseren Recherchen auf Abschnitte konzentriert, die diese Bedürfnisse erfüllen. Wir ordneten die gewonnen Daten den Abschnitten zu und fassten sie zusammen. Die Ergebnisse wiesen auf Probleme hin, denen wir mögliche Ursachen in Form von Hypothese hinzufügten.

In der zweiten Phase haben wir die Informationen über die Nutzer durch Nutzerforschung erweitert und Problembereiche bei der Nutzung der Anwendung ermittelt. Ausführliche Interviews halfen uns, die Bedürfnisse der Nutzer und ihre Erfahrungen bei der Online-Bestellung von Lebensmitteln herauszufinden. Durch Nutzertests erfuhren wir, wie das Produkt genutzt wird und wo Probleme auftreten, die eine negative Nutzererfahrung verursachen. Am Ende haben wir alle Daten und Entdeckungen zusammengefasst, sie Abschnitten zugeordnet und sie analysiert, um die Hypothesen zu widerlegen oder zu bestätigen.

Welche Ergebnisse liefert die UX-Forschung für das Produkt?

Dank der Forschung erhielten wir Informationen über die Bedürfnisse, Vorlieben und Probleme der Nutzer sowie über Probleme bei der Verwendung des Produkts. Auf der Grundlage der gewonnenen Informationen haben wir unsere Empfehlungen zur Lösung von Benutzerproblemen, zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit der Anwendung und damit zur Verbesserung des Benutzererlebnisses hinzugefügt.

Information on current use from quantitative data

Wir begannen die Untersuchung mit der Erhebung quantitativer Daten. Wir führten eine Nutzerumfrage durch, in der wir nach den Präferenzen der Nutzer fragten, was für sie am wichtigsten ist, wie sie Lebensmittel auswählen und welche Erfahrungen sie mit der Online-Bestellung von Lebensmitteln gemacht haben. Von 2019 bis 2021 sammelten wir weiterhin analytische Daten, um den aktuellen Stand der Nutzung der Anwendung aufzuzeigen. Wir interessieren uns für die demografischen Daten, die jährliche Veränderung der Nutzerzahlen und den Verkehr in den wichtigsten Bereichen.‍

Eine Umfrage über das Bewusstsein, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Nutzer von Online-Lebensmittellieferungen
 

In der Umfrage haben wir die Befragten nach der Bekanntheit der Produkte auf dem Markt gefragt. 96 % gaben an, Bistro.sk zu kennen, 48 % kannten Wolt, 18 % Bolt food und 6 % dones.to. Wir haben gefragt, welchen Dienst die Befragten bevorzugen. 61 % bevorzugen Bistro.sk, 18 % Wolt, 14 % Bolt food und 28 % bestellen direkt beim Restaurant.

Preferred online food delivery in the Slovak market

Um uns auf die wichtigsten Bereiche konzentrieren zu können, haben wir in der Umfrage herausgefunden, was bei der Online-Bestellung von Lebensmitteln wichtig ist. Das Wichtigste ist die übersichtliche Speisekarte in den Restaurants, die Beschreibung der Qualität der Speisen und die Schnelligkeit der Essensbestellung.  Wir wollten wissen, wie die Befragten Lebensmittel auswählen und wie sie Rabatte wahrnehmen.  Ein interessantes Ergebnis war, dass mehr als 70 % der Befragten Restaurants und Gerichte nach ihren Vorlieben auswählen. Rabatte sind nur für 18 % der Befragten bei der Auswahl der Lebensmittel entscheidend, aber bis zu 25 % wissen nicht davon.

 

Daten zur Anwendungsnutzung

Wir überprüften die demografischen Daten der Nutzer, die uns bei der Auswahl der idealen Befragten in der zweiten Phase der Untersuchung halfen. Wir haben 3 Hauptaltersgruppen von Nutzern identifiziert. 26 % der Nutzer sind 18 bis 24 Jahre alt, 36 % sind 25 bis 34 Jahre alt und 23 % sind 35 bis 44 Jahre alt. 61 % der Männer und 39 % der Frauen nutzen die mobile Anwendung.

 

Wir haben auch die Daten aller und neuer Sessions untersucht. Eine Session ist ein Zeitraum von 30 Minuten, in dem ein Benutzer eine Anwendung geöffnet und benutzt hat. Langfristig nimmt die Zahl aller Sessions zu. Während des Beobachtungszeitraums ging das Wachstum jedoch von 42 % auf 38 % zurück. Gleichzeitig haben wir festgestellt, dass die Zahl der neuen Sessions seit langem niedrig ist und im beobachteten Zeitraum von 2,70 % auf 2 % zurückging. Die Nutzung der Anwendung Bistro.sk hat im Beobachtungszeitraum zugenommen, aber das Wachstum hat sich im letzten Jahr verlangsamt.‍

Auf der Grundlage der Ergebnisse kamen wir zu folgendem Schluss:

  • die Nachfrage nach Online-Essenslieferungen steigt,
  • die Nutzer wissen über neue Konkurrenzprodukte bescheid,
  • das langfristige Wachstum der Nutzung von Bistro.sk ist im beobachteten Zeitraum zurückgegangen,
  • die langfristig niedrige Zahl der neuen Nutzer von Bistro.sk ist im beobachteten Zeitraum zurückgegangen.

Nutzerforschung

Ziel der zweiten Phase der Untersuchung war es, Informationen über die Erfahrungen der Nutzer zu erhalten. Uns interessierte, in welchen Fällen die Befragten den Service nutzten, wie sie das Essen bestellten, welche Probleme bei der Auswahl der Speisen am häufigsten auftraten und welche Verbesserungsvorschläge es gab. Um diese Informationen zu erhalten, haben wir die Methode ausführlicher Interviews mit den Befragten aus den wichtigsten Nutzergruppen entsprechend den erhaltenen demografischen Daten angewandt. Am Ende sammelten wir die Bedürfnisse, Vorlieben und Probleme der Nutzer sowie Empfehlungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung.

Wir setzten unsere Nutzerforschung fort, um herauszufinden, wie das Produkt genutzt wird, und um Problembereiche zu ermitteln. Wir entschieden uns für eine Usability-Testmethode, für die wir geeignete Probanden auswählten und ein Szenario mit den Aufgaben vorbereiteten, die sie zu erledigen hatten. Während der Durchführung sprachen wir mit den Befragten, nahmen natürliche Reaktionen wahr und notierten die Problembereiche, die bei der Verwendung des Produkts auftraten. Falls Probleme auftraten, stellten wir zusätzliche Fragen, um die Probleme besser zu verstehen.

Am Ende der Nutzerforschung haben wir eine thematische Analyse aller Ergebnisse vorgenommen. 
Wir ordneten den Erkenntnissen Farben nach Art und Abschnitten nach Herkunft zu. Das Ergebnis war eine visuelle Aggregation der Daten auf der Tafel, die für eine umfassende Wahrnehmung der Nutzererfahrung, die Analyse von Problembereichen und die Überprüfung der aufgestellten Hypothesen diente.

Forschungsergebnisse für Schlüsselbereiche der mobilen Anwendung

Auf der Grundlage der wichtigsten Bedürfnisse der Nutzer haben wir die folgenden Bereiche in der mobilen Anwendung gründlich untersucht: Restaurantdetails, Suchfilter, der Bereich "Für Sie" und ein Warenkorb mit Zusatzverkäufen. Die Kombination relevanter Daten ermöglichte es uns, Probleme zu identifizieren, Schlussfolgerungen zu formulieren und Hypothesen darüber aufzustellen, was zu einer negativen Nutzererfahrung führen könnte. Wir vervollständigen die Nutzerforschung mit Informationen über die Bedürfnisse und das Verhalten der Nutzer und verifizierten die Hypothesen. Auf der Grundlage der Forschungsergebnisse fügten wir unsere Empfehlungen zur Lösung von Benutzerproblemen, zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit der Anwendung und damit zur Verbesserung des Benutzererlebnisses hinzu.

Restaurant Detail

Die Nutzer wählen auf der Startseite aus einem Menü von Restaurants. Die Nutzer verbringen im Durchschnitt 27 Sekunden mit der Auswahl von Speisen und besuchen 3 Restaurants während einer Session. Bis zu 62 % der Nutzer wählen bei ihrem ersten Besuch nicht aus einer Speisekarte aus. 20 % von ihnen schließen die Anwendung auf der Startseite, 10 % im Restaurantdetail. Die Nutzer haben Schwierigkeiten, sich für ein bevorzugtes Restaurant zu entscheiden, weil sie immer wieder zwischen den Restaurants wechseln, und sie haben Schwierigkeiten, ein bevorzugtes Essen zu finden, weil die meisten von ihnen sich nicht beim ersten Besuch des Restaurants entscheiden.

Hypothese
 

Restaurantbesucher können ihre bevorzugten Speisen nicht finden, weil sie nicht filtern können. Die Nutzer wählen nicht aus der Speisekarte aus, weil sie sehr lang ist. Sie wählen nicht aus der Speisekarte aus, weil sie durch qualitativ minderwertige Bilder von Speisen und schwer lesbaren Texten demotiviert werden. Die Nutzer können keine attraktiven Sonderangebote und Rabatte finden, weil sie in den Informationen versteckt sind.

Schlussfolgerung

Bedürfnisse und Verhalten der Nutzer

  • Bedarf an einem klaren und lesbaren Angebot,
  • Suche in den Listen nach einer bevorzugten Kategorie,
  • das Bild der Speise ansehen und die Zutatenliste lesen,
  • sie müssen schnell ihre bevorzugte Speise auswählen,
  • die Auswahl wird durch Präferenzen, ihre Vorlieben, Rabatte und Bilder beeinflusst.

Empfehlungen:

  • eine Funktion für Lieblingsessen erstellen,
  • Erstellung von Listen mit Lieblingsspeisen und -restaurants nach den Vorlieben des Benutzers,
  • Bevorzugung von Sonderangeboten und Rabatten in der Speisekarte,
  • Hervorhebung von Sonderangeboten und Rabatten mit einzigartigen Beschreibungen und Bildern,
  • die Gestaltung des Angebots ändern, um die Lesbarkeit des Inhalts zu verbessern,
  • zur Verbesserung der visuellen Seite von Speisedetails.

Restaurant Filter

In der Anwendung gibt es Filter, die die Auswahl von Speisen vereinfachen sollen. Wir haben die Stichworsuche, den Kategoriefilter und den Suchfilter analysiert. Von allen Sitzungen öffneten nur 11 % den Suchfilter, 18 % die Stichwortsuche, und 30% nutzten den Kategoriefilter. 70% der Nutzer schließen den Suchfilter, ohne den Filter auszuführen. 42 % der Nutzer führen den Filter erfolgreich aus. Im Suchfilter wird die Option, auf kostenlose Lieferungen und Lieferungen innerhalb von 60 Minuten umzuschalten (11 %), am häufigsten genutzt (27 %), andere Umschalt- und Sortieroptionen werden nur sehr wenig genutzt (6 %). Den Daten aus dem Fragebogen zufolge wählen mehr als 40 % der Nutzer Lebensmittel nach dem Preis, der Bewertung oder der Lieferzeit aus. Trotz des Interesses am Filtern von Restaurants und Speisen wird der Suchfilter nur selten besucht und die meisten Funktionen werden nicht genutzt.

Hypothese

Diese seltene Verwendung des Filters ist darauf zurückzuführen, dass die Nutzer den Filter nicht kennen und die Filterfunktionen nicht benötigen. Der Grund für die hohe Zahl der Filterschließungen ohne Auslösen des Filters ist, dass die Nutzer nach dem Setzen des Filters auf die Schaltfläche "Zurück" statt auf die Schaltfläche "Suchen" klicken. Die Sortierfunktion wird wenig genutzt, weil die Nutzer sie einfach übersehen.

Schlussfolgerung

Bedürfnisse und Verhalten der Nutzer:

  • sie müssen bevorzugte Speisen und Restaurants finden,
  • sie suchen nach Preisen, Bewertungen und Lieferzeiten,
  • sie suchen nach Lieblingsspeisen- und restaurants.

Empfehlungen:

  • die Benutzerfreundlichkeit der Filter verbessern,
  • Lieblingsspeisen, Restaurants, Küchen, Rabatte und Sonderangebote zum Filter hinzufügen,
  • Optionen je nach Verwendung anordnen.

 

"Für dich" Rubrik

Die Rubrik "Für dich" enthält Listen mit den Lieblingsgerichten der Nutzer, den besten Restaurants und Rabattangeboten. Nur 4 % aller Nutzer öffnen diese Rubrik, und weniger als 1 % der Nutzer klickt die Gerichte aus den Listen an. Der Umfrage zufolge wählen mehr als 70 % der Nutzer Restaurants und Gerichte nach ihren Vorlieben aus, 18 % wählen neue Gerichte, 18 % sind an Sonderangeboten interessiert und 25 % wissen nichts von Sonderangeboten. Trotz des Interesses der Nutzer an Lieblingsgerichten, Restaurants und Sonderangeboten wird die Rubrik "Für dich" nur selten besucht, und sie wird kaum für Links zu einzelnen Listen genutzt.

Hypothese

Die Rubrik "Für dich" hat sehr wenig Verkehr, weil die Nutzer sie nicht kennen. Die Listen der Mahlzeiten weisen eine niedrige Klickrate auf, weil die Listen der Lieblingsgerichte und -restaurants nicht personalisiert sind, die Liste der besten Restaurants keine detaillierten Informationen enthält und die Nutzer hier nicht nach Rabattangeboten suchen.

Schlussfolgerung

Bedürfnisse und Verhalten der Nutzer:

  • sie kennen den Inhalt und die Funktionen der Rubrik nicht,
  • sie suchen immer wieder nahc Lieblingsgerichten und -restaurants,
  • sie würden benutzerdefinierte Filter, personalisierte Listen von Mahlzeiten und Restaurants begrüßen.

Empfehlungen:

  • eine personalisierte Filterfunktion erstellen,
  • persönliche Listen mit Lieblingsgerichten und -restaurants erstellen,
  • eine einheitliche visuelle Struktur für Listen zu schaffen.

Warenkorb mit Zusatzverkäufen

Der Bestellvorgang endet in einem Warenkorb, in dem die Nutzer die letzte Möglichkeit haben, Speisen hinzuzufügen oder zu entfernen. Nur 1,5 % der Nutzer, die einen Warenkorb haben, öffnen das Angebot, das für zusätzliche Verkäufe genutzt wird. Das Problem ist eine sehr geringe Anzahl von Anzeigen.

Hypothese

Das Menü weist eine geringe Anzahl von Möglichkeiten auf, da der Link zum Menü für Zusatzbestellungen nur am Ender der horizontalen Liste der präsentierten Gerichte versteckt ist. Die vorgestellten Gerichte der Zusatzverkäufe motivieren visuell nicht zur Ansicht des gesamten Menüs.

Schlussfolgerung

Bedürfnisse und Verhalten der Nutzer:

  • sie müssen den Auftrag schnell bearbeiten,
  • wenn sie an einer größeren Bestellung interessiert sind, wählen sie aus der gesamten Speisekarte,
  • sie sind nicht daran interessiert, ausgewählte Mahlzeiten zu bestellen.

Empfehlungen:

  • einen Link zur gesamten Speisekarte des Restaurants hinzufügen,
  • den aktuellen Status des Warenkorbs kommunizieren
  • verbessere die Benutzerfreundlichkeit des Warenkorbs.

UX-Forschung trifft Entscheidungen auf der Basis von Fakten, spart Kosten und bestimmt die strategische Ausrichtung

Relevante Informationen sind die Grundlage der Produktstrategie. Die Qualität dieser Grundlagen entscheidet über den Erfolg oder Misserfolg eines Produkts auf dem Markt. Die Nutzererfahrungsforschung liefert wertvolle Informationen über die Nutzer, deckt Probleme auf und identifiziert Möglichkeiten zur Produktverbesserung. Die gewonnenen Informationen basieren auf faktenbasierten Entscheidungen, sie helfen, die richtigen Schritte zu unternehmen und minimieren die durch falsche Schritte verursachten Kosten.

Wir haben dem Kunden die Forschungsergebnisse in den folgenden Punkten vorgestellt:

  • Bedürfnisse, Erfahrungen und Vorlieben der Produktnutzer.
  • Bericht über die Anwendungsnutzung.
  • Verwendung der wichtigsten Abschnitte und Funktionen.
  • Zusammenfassung der Probleme der Nutzerforschung.
  • Empfehlungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.

„Wir arbeiten seit einigen Jahren mit GoodRequest zusammen, und unsere Zusammenarbeit geht dabei oft über das hinaus, was erwartet wird. Die Jungs gehen jedes Projekt sehr professionell an und kommen oft mit Innovationen, die uns helfen, unser Geschäft voranzutreiben. Sie lassen sich von dem Motto ‘Nichts ist unmöglich’ leiten."

Marek BučoProject manager, Bistro.sk

Abschließend ist es wichtig zu sagen, dass sich die Nutzererfahrung ständig weiterentwickelt und der Prozess der Verbesserung niemals enden wird. Wir haben Anfang 2021 Informationen aus der UX-Forschung gewonnen. Für die richtige Produktausrichtung ist es notwendig, die Forschung fortzusetzen, um herauszufinden, welche Veränderungen im Laufe der Zeit eingetreten sind und welche Veränderungen durch die umgesetzten Vorschläge, die sich aus den Empfehlungen ergeben haben, vorgenommen wurden. Gleichzeitig muss beobachtet werden, welche Veränderungen der neue Akteur FoodPanda auf dem dynamischen Markt, die instabile Pandemiesituation oder das neue Erscheinungsbild der Marke Bistro.sk mit sich gebracht haben. Die wiederholte Untersuchung wird es ermöglichen, die Nutzererfahrung im Laufe der Zeit zu kartieren und Entscheidungen zur Produktstrategie zu treffen.